人工智能硕士MSc Artificial Intelligence

该硕士学位面向具有数学头脑的 STEM 毕业生，提供编程和人工智能（AI）基础知识的强化培训。

申请要求：

•数学、物理学、工程学或其他含有大量数学内容的学位的一等荣誉学位。

• 雅思7.0（6.5）

人工智能应用与创新硕士MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation

增强对AI基础知识的理解，培养AI技术的动手能力，深入研究多样化的AI应用以及AI驱动的商业创新。

无论您具有工程、数学、计算机科学、商业背景，还是对在工业中应用人工智能有浓厚的兴趣，本课程都将帮助您发展知识和技能，以彻底改变我们使用人工智能的工作、生活和创新方式，例如医疗保健、金融和机器人等行业。

申请要求：

•拥有 STEM 学科的学位，并具有数学（线性代数）和统计学背景以及 Java、Python、C++ 或类似语言的一些编程经验。

• 雅思7.0（6.5）

人工智能与自动化数字化学硕士MSc Digital Chemistry with AI and Automation

申请要求：

•拥有计算、应用数学和统计学等数据科学相关领域二级学位

• 雅思7.0（6.5）

可再生能源与人工智能和数据科学硕士：地质学和地球物理学MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics

该课程将使您深入了解与尖端数据科学、人工智能、机器学习和相关计算和观察技术相关的知识和技能，以及它们在可再生能源应用的地下特征描述中的应用。

计划得到了可再生能源领域多家公司的支持，为课程开发做出了贡献，并组建行业咨询委员会，确保教授的技能与能源转型所需的技能相匹配。

申请要求：

• 需要地质、物理科学或工程学科背景。

• 拥有相关的行业/专业经验可加分

• 雅思6.5（6.0）

计算机理学硕士（人工智能和机器学习）MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

此硕士课程旨在增强您对人工智能和工程知识的理解，面向希望专攻这一不断发展的领域的学生。

申请要求：

•计算机相关专业一等荣誉学位；

• 雅思7.0（6.5）。