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目前AI领域最领先的7所英国大学
2025/7/31 13:16:02 发表于2天前
权威期刊《Nature》，旗下的“Nature Index Supplements 2024 AI”在此前发布了全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单。
这份榜单非常简单直接，它基于过去五年（2019年-2023年）各国各高校在顶级期刊中的论文产出数量和质量来排名，直观反映各校在AI前沿领域的科研实力和学术影响力，简单来说就是“不跟你玩虚的，一切拿科研成果说话 ”！
本次排名中共有7所英国大学跻身全球AI研究百强，分别是：
牛津大学，全球第4名；
剑桥大学，全球第5名；
伦敦大学学院，全球第12名；
帝国理工学院，全球第28名；
爱丁堡大学，全球第64名；
格拉斯哥大学，全球第82名；
伦敦国王学院，全球第99名。
全球NO.4 牛津大学
牛津大学的AI实力非常强，不过科研成果主要来源于PhD项目，目前还未开设人工智能相关的本科专业，只有计算机科学、数学与计算机科学、计算机科学与哲学这三类与CS相关的专业，以及MSc in AI 人工智能硕士（医疗AI与伦理治理方向，可参与OpenAI NextGenAI项目）。
全球NO.5 剑桥大学
剑桥大学研究中心在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等AI前沿领域处于全球领先地位。
剑桥大学原本也没有AI相关的本科专业，但今年积极响应AI政策，新设了贝内特公共政策学院（The Bennett School of Public Policy），这是全球首个将AI与公共政策深度融合的跨学科研究学院，直面气候危机、数字治理、医疗公平等时代命题，培养懂技术、通数据的政策领袖。
这个学院依旧是硕博项目主导，但是本科阶段凡是攻读Human,Social and Political Sciences 或
Computer Science的学生均可进一步申请该学院的硕士项目。
全球NO.12 伦敦大学学院
UCL的科研成果主攻生物科学、物理科学、健康科学等领域，不过其AI研究涵盖计算机视觉、神经网络、医疗AI、AI伦理等多个方向，相关课程和研究也是处于领先地位的。
UCL与AI相关的本科专业有一项机器人与人工智能专业（Robotics and Artificial Intelligence），融合计算机科学、人工智能、电子与机械工程等多个学科，强调跨学科融合与实战创新，毕业生可以在医疗、制造业、交通运输、生命科学等多个行业就职，或者进一步申请UCL的硕士项目：例如AI与数据工程（MSc Artificial Intelligence and Data Engineering）、例如AI与可持续发展（MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development）、机器人与人工智能（MSc Robotics and Artificial Intelligence）。
全球NO.28 帝国理工学院
帝国理工学院在人工智能领域的实力非常强劲，人工智能专业相关课程包括深度学习、人工神经网络、概率推理与人工智能、机器视觉与人工智能等等，还设置了机器学习计划、数学和计算机科学联培等的人才培养项目。
值得关注的是，今年6月25日，帝国理工学院宣布正式挂牌成立四大融合学院（Schools of Convergence Science），将以“任务导向”（Mission-led）为核心逻辑，其中的人工智能与人类学院将以“人机协作伦理×AI社会冲击×认知科学”为核心命题，以“计算机×法学×哲学×心理学”为跨学科矩阵。
不过四大融合学院目前尚未开展本科项目，从新开的硕士方向来看，本科想申请AI方向的硕士，需要在计算机科学专业的基础上选修AI伦理课程。
IC目前已有的计算机和AI相关的本科专业是计算机视觉计算与机器人专业，学制为4年，属于复合型专业。A-Level要求在A*A*A-A*AAA（包括数学A*，另外两门科目A*A，或另外三门科目AAA，推荐进阶数学），IB需要总分41+。
IC开设的硕士专业如下：
MSc Artificial Intelligence
编程和人工智能相结合，需要很强的数学基础，要求本科获得一等荣誉学位。
MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation
研究多样化的AI应用以及AI驱动的商业创新，需要有STEM学士学位以及数学（线性代数）、统计学背景、编程经验。
MSc Digital Chemistry with AI and Automation
要求有拥有计算、应用数学和统计学等数据科学相关领域二级学位
MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics
涉及可再生能源领域，需要地质、物理科学或工程学科背景。
MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
要求计算机相关专业一等荣誉学位。
全球NO.64 爱丁堡大学
爱丁堡大学是英国首个开设AI专业的高校，合并了之前的计算机科学系、人工智能系、认知科学系，其硕士项目涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉三大领域，还为学生提供丰富的跨学院选修课机会，与其他领域相结合，AI专业毕业生在就业市场上具有很强的竞争力！
爱丁堡大学的AI本科专业主要有人工智能（Artificial Intelligence）和人工智能与计算机科学（Artificial Intelligence and Computer Science）两个方向。
人工智能专业涵盖AI核心理论和实践技能，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等等。
人工智能与计算机科学在上述的基础上还增加了CS基础课程，如数据结构、算法、编程语言等等。
全球NO.82 格拉斯哥大学
格拉斯哥大学有专属的计算机科学学院，其科研成果包括AI助力直肠癌治疗、AI面部滤镜技术、AI解锁病毒蛋白质结构等多个学科领域。数据科学与人工智能中心（Centre for Data Science & AI）更是直接覆盖物理科学与工程、艺术与人文、健康与生命科学、经济与社会科学这四个领域，推动跨学科合作，为未来的技术突破提供多元化的研究支撑。
全球NO.99 伦敦国王学院
KCL数据科学与人工智能在2025年QS学科排名中位列世界第46名，实力也是很棒的，其科研成果主要在生物医疗方面，例如AI“衰老时钟”（分析血液代谢物预测个体的健康状况）和医疗可信生成式AI（从基础算法到医疗场景落地）。
KCL本科AI专业是英国首创，人工智能与哲学理学学士（Artificial Intelligence and Philosophy BSc），融入哲学与伦理学，学生可自由选择计算机视觉、分布式账本技术（区块链）、数据挖掘等前沿领域。
上篇 “成绩达标≠顺利录取”，软性材料才是拉开差距的关键
下篇 英国政府再度重视起AI发展
这份榜单非常简单直接，它基于过去五年（2019年-2023年）各国各高校在顶级期刊中的论文产出数量和质量来排名，直观反映各校在AI前沿领域的科研实力和学术影响力，简单来说就是“不跟你玩虚的，一切拿科研成果说话 ”！
本次排名中共有7所英国大学跻身全球AI研究百强，分别是：
牛津大学，全球第4名；
剑桥大学，全球第5名；
伦敦大学学院，全球第12名；
帝国理工学院，全球第28名；
爱丁堡大学，全球第64名；
格拉斯哥大学，全球第82名；
伦敦国王学院，全球第99名。
全球NO.4 牛津大学
牛津大学的AI实力非常强，不过科研成果主要来源于PhD项目，目前还未开设人工智能相关的本科专业，只有计算机科学、数学与计算机科学、计算机科学与哲学这三类与CS相关的专业，以及MSc in AI 人工智能硕士（医疗AI与伦理治理方向，可参与OpenAI NextGenAI项目）。
全球NO.5 剑桥大学
剑桥大学研究中心在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等AI前沿领域处于全球领先地位。
剑桥大学原本也没有AI相关的本科专业，但今年积极响应AI政策，新设了贝内特公共政策学院（The Bennett School of Public Policy），这是全球首个将AI与公共政策深度融合的跨学科研究学院，直面气候危机、数字治理、医疗公平等时代命题，培养懂技术、通数据的政策领袖。
这个学院依旧是硕博项目主导，但是本科阶段凡是攻读Human,Social and Political Sciences 或
Computer Science的学生均可进一步申请该学院的硕士项目。
全球NO.12 伦敦大学学院
UCL的科研成果主攻生物科学、物理科学、健康科学等领域，不过其AI研究涵盖计算机视觉、神经网络、医疗AI、AI伦理等多个方向，相关课程和研究也是处于领先地位的。
UCL与AI相关的本科专业有一项机器人与人工智能专业（Robotics and Artificial Intelligence），融合计算机科学、人工智能、电子与机械工程等多个学科，强调跨学科融合与实战创新，毕业生可以在医疗、制造业、交通运输、生命科学等多个行业就职，或者进一步申请UCL的硕士项目：例如AI与数据工程（MSc Artificial Intelligence and Data Engineering）、例如AI与可持续发展（MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development）、机器人与人工智能（MSc Robotics and Artificial Intelligence）。
全球NO.28 帝国理工学院
帝国理工学院在人工智能领域的实力非常强劲，人工智能专业相关课程包括深度学习、人工神经网络、概率推理与人工智能、机器视觉与人工智能等等，还设置了机器学习计划、数学和计算机科学联培等的人才培养项目。
值得关注的是，今年6月25日，帝国理工学院宣布正式挂牌成立四大融合学院（Schools of Convergence Science），将以“任务导向”（Mission-led）为核心逻辑，其中的人工智能与人类学院将以“人机协作伦理×AI社会冲击×认知科学”为核心命题，以“计算机×法学×哲学×心理学”为跨学科矩阵。
不过四大融合学院目前尚未开展本科项目，从新开的硕士方向来看，本科想申请AI方向的硕士，需要在计算机科学专业的基础上选修AI伦理课程。
IC目前已有的计算机和AI相关的本科专业是计算机视觉计算与机器人专业，学制为4年，属于复合型专业。A-Level要求在A*A*A-A*AAA（包括数学A*，另外两门科目A*A，或另外三门科目AAA，推荐进阶数学），IB需要总分41+。
IC开设的硕士专业如下：
MSc Artificial Intelligence
编程和人工智能相结合，需要很强的数学基础，要求本科获得一等荣誉学位。
MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation
研究多样化的AI应用以及AI驱动的商业创新，需要有STEM学士学位以及数学（线性代数）、统计学背景、编程经验。
MSc Digital Chemistry with AI and Automation
要求有拥有计算、应用数学和统计学等数据科学相关领域二级学位
MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics
涉及可再生能源领域，需要地质、物理科学或工程学科背景。
MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
要求计算机相关专业一等荣誉学位。
全球NO.64 爱丁堡大学
爱丁堡大学是英国首个开设AI专业的高校，合并了之前的计算机科学系、人工智能系、认知科学系，其硕士项目涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉三大领域，还为学生提供丰富的跨学院选修课机会，与其他领域相结合，AI专业毕业生在就业市场上具有很强的竞争力！
爱丁堡大学的AI本科专业主要有人工智能（Artificial Intelligence）和人工智能与计算机科学（Artificial Intelligence and Computer Science）两个方向。
人工智能专业涵盖AI核心理论和实践技能，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等等。
人工智能与计算机科学在上述的基础上还增加了CS基础课程，如数据结构、算法、编程语言等等。
全球NO.82 格拉斯哥大学
格拉斯哥大学有专属的计算机科学学院，其科研成果包括AI助力直肠癌治疗、AI面部滤镜技术、AI解锁病毒蛋白质结构等多个学科领域。数据科学与人工智能中心（Centre for Data Science & AI）更是直接覆盖物理科学与工程、艺术与人文、健康与生命科学、经济与社会科学这四个领域，推动跨学科合作，为未来的技术突破提供多元化的研究支撑。
全球NO.99 伦敦国王学院
KCL数据科学与人工智能在2025年QS学科排名中位列世界第46名，实力也是很棒的，其科研成果主要在生物医疗方面，例如AI“衰老时钟”（分析血液代谢物预测个体的健康状况）和医疗可信生成式AI（从基础算法到医疗场景落地）。
KCL本科AI专业是英国首创，人工智能与哲学理学学士（Artificial Intelligence and Philosophy BSc），融入哲学与伦理学，学生可自由选择计算机视觉、分布式账本技术（区块链）、数据挖掘等前沿领域。
上篇 “成绩达标≠顺利录取”，软性材料才是拉开差距的关键
下篇 英国政府再度重视起AI发展